边缘 AI 推理阵列
蚁枢 AntHub
专为边缘 AI 场景打造。高密度阵列架构支持弹性集群扩展，可按需调度 AI 算力；低功耗硬件设计，算力输出稳定高效，大幅降低推理时延。
产品实拍
核心能力
核心能力方向；具体模型支持与性能范围以正式规格和项目测试结果为准。
弹性阵列算力
- 模块化阵列设计，支持单节点或多节点自由组合部署，可按业务负载动态增减算力
- 多节点智能协同调度，算力资源统一聚合分配，大幅提升整体算力利用率
- 支持分布式多点组网，兼顾小型场景轻量化部署与大型项目集中算力支撑
实时推理加速
- 优化推理调度逻辑与任务链路，摒弃冗余运算流程，实现毫秒级推理响应
- 针对高密度、连续化推理任务深度优化，可长时间高频运转处理批量数据
- 依托近端算力处理，无需云端传输数据，就地完成分析与指令反馈，缩短业务闭环周期
国产化稳定算力
- 搭载国产自研 AI 核心芯片，全链路国产化硬件架构，算力供给安全可靠
- 针对国产芯片架构深度适配优化，调校专属算力调度算法，支持 7×24 小时不间断作业
- 国产工业级硬件方案，具备宽温、抗干扰、高容错特性，保障极端场景稳定运行
产品应用方向
下列方向来自产品规划；具体支持的模型与性能范围，以正式规格和项目测试结果为准。
现场视觉推理
面向工业图像和视频分析需求，结合输入规模与延迟目标评估本地推理。
模型部署与更新
围绕模型类型、精度和更新频率，确认运行环境与维护要求。
边缘节点协同
结合网络、数据留存与业务规模，讨论单节点、集群和云端协同方式。
产品状态
即将上市：正式产品外观与完整规格尚未公开；计算单元、算力、输入路数及模型兼容性以正式发布为准；具体上市时间、配置及供货安排请咨询芯巢。
如已有选型计划，欢迎先行沟通业务负载与部署条件，我们会同步最新的资料进展。
咨询前准备这些信息
输入数据
图像或视频流的来源、数量、分辨率与留存要求。
模型与性能目标
模型框架、精度、并发、延迟和更新频率。
部署与维护
网络、电源、现场环境、管理权限与故障处理要求。
产品资料
目前可查阅产品体系介绍，AntHub 正式规格书尚未公开。
产品与能力资料包
产品矩阵与方案介绍，v0.1；完成后将提供下载。
整理中AntHub 产品咨询
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