存算一体阵列服务器

蚁磐 AntRock

蚁磐 AntRock 存算一体阵列服务器 产品实拍

面向边缘算力场景打造。采用存算一体架构,低功耗高密度部署,多节点阵列协同,减少数据传输损耗;依托分布式集群能力,高效承载计算与推理任务。

96 路微处理计算单元8×SSD + 8×HDD 热插拔冷热数据分层处理

核心能力

核心能力方向;正式规格、容量与接口以正式资料为准。

存算一体架构

  • 计算与存储就近融合,减少数据在内存与处理器之间来回传输,节省带宽开销
  • 减少远程数据调取耗时,显著提升数据调取的响应速度
  • 减少数据传输带来的能耗,以更低功耗实现算力输出,适配边缘场景

阵列集群部署

  • 阵列节点按需叠加,算力随业务增长平滑扩展
  • 多单元阵列化堆叠,单位空间算力密度高,适配边缘机房部署
  • 集群负载均衡分配,支持故障节点隔离,保障边缘业务稳定连续运行

低功耗硬件设计

  • 硬件底层功耗优化,长时间持续运算,大幅减少电费成本
  • 低功耗带来更低发热,简化散热结构,降低机房散热配套投入
  • 发热量低,可在空间有限、供电条件有限的边缘场景稳定运行

产品应用方向

规划中的能力方向;正式规格、容量与接口以正式资料为准。

计算与存储协同

面向需要同时处理和保存数据的业务,结合访问模式规划计算与存储资源。

节点与数据传输

围绕节点间数据流动、网络带宽和扩展需求,讨论部署方式。

本地数据管理

结合数据留存、访问权限和维护要求,明确现场处理与云端协同的边界。

产品状态

即将上市:正式产品外观与完整规格均在审定中,计算单元、存储介质、容量、接口与功耗以正式资料为准;具体上市时间与供货安排请咨询芯巢。

计算侧

计算资源与存储介质物理紧耦合,同时输出算力与分布式存储能力。

存储侧

面向分布式块 / 文件 / 对象存储的规划方向;容量、介质与接口以正式资料为准。

如有选型计划,可先沟通数据规模与部署条件,便于评估适配与容量规划。

咨询前准备这些信息

业务数据

数据源、冷热数据比例、访问频率与容量增长。

网络与节点

节点数量、传输方式、同步要求与故障容忍范围。

部署与维护

安装空间、运维人员、替换方式和数据留存要求。

产品资料

目前可查阅产品体系介绍,AntRock 正式规格书尚未公开。

产品与能力资料包

产品矩阵与方案介绍,v0.1;完成后将提供下载。

整理中
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